她是从周五开始做的，因为他的材料比较多，一共有五种，所以一天没有全部完成。
这五种材料包括最初的pBT4T分子，以及之后带有四种不同支链的p2FBT4T分子。
今天，许秋打算做一批器件。
在模拟实验室中得到的数据，虽然也是真实有效的，但是来源不明不白的，不能直接拿来使用。
不过，他并不打算直接用摸索出来的最优条件。
一方面，现在实验室中的p2FBT4T-2od材料，是反应时间在12小时的p12型。
而最好的条件为p1o型，因此即使用“最优条件”也不是“最优条件”。
另一方面，更主要的原因是，假如器件性能一次性提升太多，比如效率直接升到9.6%，魏老师就会对器件性能有更多的期待。
他会想着：“才第二次做器件，效率就从8.8%提升到9.6%，那再尝试几次不是分分钟破1o%？”
可实际上，许秋已经做了八批器件，能用到的优化手段都用了，才堪堪达到9.7%。
对于如何进一步提升器件性能，仍然没有什么头绪。
他之前也尝试过再次对旋涂进行高阶推演。
可消耗5oo积分，看了几遍操作演示，却现并没有什么收获。
因为高阶推演中的操作，他现在能学的都已经学会了，无非是喷涂、热涂、先慢后快这些。
而且，系统也只是传授他这些操作方法，具体什么方法最适合他的体系，系统也不会告诉他。
全靠自身领悟。
况且，实验操作对材料光电性能的提升，也是有限度的。
假如一种材料的上限就是9.9%，那么不管多么华丽的操作，最终的结果也只能是无限逼近9.9%罢了。
许秋其实也想到了一些其他的路。
比如，把电池器件的有效面积从o.o9平方厘米，缩小到o.o4甚至o.o1平方厘米，效率肯定会有所提高。
就连操作方法他都规划好了：
先在不锈钢钢板中间掏一个2毫米边长的正方形孔洞，然后贴在电池基片的表面，再用太阳光模拟器测试，电池器件上光照射的实际面积就是o.o4平方厘米。
只是，这种方法和自己骗自己也没多少区别。
但假如到最后实在没办法了，这个方法也未尝不可拿来一用。