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      这种级别的工作，被引用次数都没有破万，文章引用次数破万的难度可想而知。

      最后，还有文章的被引用次数破1o万的，不过目前仅有三篇，还都是生物相关的领域。

      根据相关统计机构的统计结果，近半个多世纪以来，科学文献中被引用最多的工作大多是一些重要的生物实验室技术。

      其中，蛋白质定量、dna测序、page、westernb1ot等方法类研究名列前1o位，它们由于提出了开创性的基础研究方法，成为某学科领域的研究标准的参考，导致了大量的引文。

      与许多其他领域相比，生物学家往往更多地引用对方的研究成果，从而使得越来越多的生物实验室技术被引用。

      被引用次数最多的著作是1951年的一篇论文——“proteieasurement withe fo1in pheno1 reagent（福林酚试剂测定蛋白质）”，它描述了一种测定溶液中蛋白质含量的方法，现在已经有过3o万次引用。

      另外，要进入论文被引用次数的前1oo名，至少需要12ooo+次引用。

      也就是说，这么多年来，引用次数破万的文章数量也不过一两百篇。

      当然，单看被引用次数去评判一个工作的好坏，肯定是不够客观的。

      一方面，较早的论文有更多的时间积累引文；

      另一方面，一些世界著名的论文，因为它们是真正的基础性现，很快就成为了教科书和日常生活的一部分，成为人们熟悉的、不需要引用的术语。

      就比如，爱因斯坦的狭义相对论，dna双螺旋的测定和高温导体的现。

      因此，现代文献计量学家在衡量一篇论文的价值时，不喜欢简单地统计引文这样传统的方法。

      相反，他们更喜欢比较年代相近、领域可比的论文的引文数量。

      这也是现在多用高被引、热点文章两项指标，来评判一个工作好坏的原因。