「自然语言处理，可以不去管语义的表示，b如，我说，请帮我开门，你走过去把门打开，我就认为你理解了语义。对计算机也如此，它只要完成了人类语言下达的任务，就可以了，至於这个语义如何表示，不重要。」
柳凛cHa话道，「不是不重要吧，也许是因为非常难。做个类b，听到指令，难度为1，完成指令，难度为3，理解指令，难度为5，而讲这个理解的结果表示出来，难度可能是100。这几乎是一个哲学上的终极问题。」
「对对，」山丰也悟道一些，说道，「就像人为什麽要活着，这是一个哲学上的终极问题，但是人可以不用Ga0明白这个问题，而活着。自然语言处理也如此，我们不必Ga0懂什麽是语义，如何表示语义，而直接完成语义的要求。」
三人稍微停顿了一会，吴湛说，「这应该不是哲学问题，这应该是语言学的终极问题，也是现在语言学的困境之一，连一些最基本的概念都没有Ga0清楚。我们这个学科叫计算语言学，就是让计算机掌握语言学中的理论和知识，可是，语言学中那些最基本的概念，现在用人类语言都还没有说清楚，其中的理论，用人类语言都还没有建构起来。所以，计算语言学要想发展，也许得绕过语言学。这也是现在学术界，更倾向使用自然语言处理，这种更笼统、实用的说法。」
「我读到一本书，讲人类认识划分三个部分，信仰、哲学、科学，就是说最初人类对某种观念只能无条件地崇拜和相信，这是信仰，也是宗教的基础。然後，人类开始质疑一些说法，试图找到相信它的根据，这就是哲学。再进一步，如果人类用严谨的语言，在某个知识领域，建立起一套经严格证明，且实践检验正确的系统，则是科学。吴湛，你认为，计算语言学现在处於哪个阶段？」
「哲学阶段？」吴湛似答似闻，然後陷入思考。
「不，山丰，你这个问题其实很复杂，有好多层面。」柳凛接着讲，「首先，不是任何观念都能从信仰发展成科学，b如神的崇拜、X善论、X恶论等等，它们可能永远停留在信仰阶段。另外，哲学和语言学的关系也很复杂，也学语言学b哲学还基础，也就是说，从信仰到哲学，可能还需要过语言学这一关，哲学的思考和论述，都必须借助人类语言，因此，如果语言学中有些概念不清，哲学的很多概念也说不清，也就无法进入科学阶段。这有点类似哲学和逻辑学的关系，虽然通常将逻辑学归於哲学，但实际上，它是哲学的基础。首先有了基本的逻辑，哲学的论述才能开展。语言学也如此，首先有了基本的语言单元，哲学的大厦才能搭建。」柳凛滔滔不绝，讲了很多，自己也意识到，有点跑题了，就停了下来。
吴湛说，「计算语言学现在属於计算机科学的分支，当然希望进入科学的阶段，像今天听到的图语言模型，就是一个尝试，不过这些年，国内外太多这些理论出来了，柳凛最近迷上的LFG，也是其中之一，其实都走的是sky的路子，用在计算机语言的设计和处理上，大获成功，用在人类语言，就漏洞百出，sky自己也修改不停，目前还是看不到曙光，像今天这麽大口气的，还很少听到，像古代练丹师给皇帝推荐的长生不老丹。」
「那你们说，我们该怎麽对待这个专业？」山丰问。
「先别那麽大口气，具T问题具T分析，一个问题一个算法，尝试通过实验的方法不断改进算法，一点点提高。这是目前可以实实在在做的。」吴湛给出了建议。
「这属於头疼医头、脚痛医脚，只见树木，不见森林，还是要看你自己的兴趣和长处。一个一个小问题的慢慢改进，什麽时候是头？其实是在逃离问题，等别人突破，跟在後面做点小改进。而且，这些方法，大部分，其实稍微分析，几乎都到了无法再提高的瓶颈。数学上，不是有很多函数吗？看起来在不断增长，其实，理论上早就发现一个无法突破的上限。最近兴起了语料库方法，思路和sky完全不同，也许提供了通用方法的另一种途径？」柳凛说。
「国外已经兴起很久了，中国关注的人还不多，清华的h昌宁最近出了一本书，做了一些介绍。不过，看起来，需要相当多人工标注的数据，这不是一年两年的事，也许要一代人两代人，我们现在也只能浅尝辄止。你如果想长期在这个领域做，先别想太宏大目标，关键还是争取到项目，就像今天的锺妍那样，有资金支持，先活着，打零工呗，有一个机会就抓一个机会。其实，这就是所谓的坚持，尤其看不到希望的坚持，你可以说是得过且过，也可以说是持之以恒。」吴湛总
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