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amp;emsp; 理论预测的结果还是比较美好的。

      在光吸收边为11oo纳米，外量子效率75%，填充因子o.75，能量损失o.6电子伏特的条件下，有机光伏叠层器件的效率可以达到2o%！

      2o%！

      然而，理想很丰满，现实有点短。

      现实的情况是，每个值都比理想情况下差5%左右。

      比如，光吸收边实际上只有1ooo纳米，外量子效率只有7o%，填充因子只有o.7o，能量损失是o.65电子伏特。

      从而导致，现实里的结果差不多就是而现在都还做不到16.3%呢。

      不过经过许秋团队的努力，已经非常的接近这个数值了。

      剩下的B、c、d三张图片，就是把三维坐标系之下立体的a图，变为二维坐标下的平面图。

      也就是分别固定外量子效率、顶电池的光吸收边，以及每个子电池的能量损失，三个变量其中的一个，考察光电转换效率随另外两个变量变化的二维图谱。

      其中，光电转换效率同样通过之前的蓝红颜色进行表示，并绘制出等效率线。

      值得注意的是，在这些半经验分析图片中，许秋都把填充因子恒定为o.75。

      一方面，是因为填充因子相对比较特殊。

      它虽然是变量，但影响它的因素非常多，不是很好优化和界定，不像短路电流密度和开路电压，可以认为直接和材料禁带宽度相关。

      理论上讲，填充因子主要受到太阳能电池器件本身的影响，最终得到的器件串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子就越小。

      但实际上，不论是串联电阻还是并联电阻，都是在涂膜后才测试出来的，在涂膜前怎么让这两个数值随心意而改变，是比较难以做到的。

      换言之，器件填充因子的优化，几乎是纯粹的结果导向。

      填充因子比较小的体系，用到的光电材料以及加工工艺，在展的过程中会被自动淘汰，或者自动转为冷门的领域。

      比如，全聚合物有机光伏的n22oo的体系，填充因子通常会比较低，甚至只有o.5、o.6左右，现在做这个领域的研究者就非常的少。

      另一方面，也是因为在一个三维立体图谱中，只能有三个自变量，如果再加上一个填充因子作为变量，就需要用到四维坐标系了。

      四维坐标系，许秋就算想画，也画不出来。

      况且，现在虽说是三个自变量、一个因变量，其实也是有限制的。

      其中一个自变量“每个子电池的能量损失”并不是连续变化，而是以o.1电子伏特为间隔跳动变化的。

      如果这个变量也连续变化，那么最终得到的就是连续曲面。

      点动成线，线动成面，面动成体。

      连续变化的曲面就会等效为一个立体的结构。

      此时，“每个子电池的能量损失”变量，将取代光电转换效率成为新的z坐标。

      而原本是z坐标的效率将“坍缩”为颜色，或者是一个强度值，从而得到一张真·立

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